Comprendre la Corrélation et la Régression
Corrélation mesure la force et la direction de la relation entre deux variables. Le coefficient de corrélation (r) varie de -1 à 1 :
- r = 1 : Corrélation positive parfaite (les points forment une ligne montante)
- r = -1 : Corrélation négative parfaite (les points forment une ligne descendante)
- r = 0 : Aucune corrélation (les points sont dispersés aléatoirement)
Régression trouve la ligne de meilleur ajustement à travers les points de données, qui peut être utilisée pour prédire les valeurs d'une variable basée sur l'autre.
Instructions
- Cliquez sur le canevas pour ajouter des points de données
- Faites glisser les points pour les déplacer
- Observez comment le coefficient de corrélation et la ligne de régression changent en temps réel
- Utilisez les boutons pour ajouter des points aléatoires ou réinitialiser le canevas
- Échelle : Les axes X et Y vont de -5 à +5
- Copiez les points de données du tableau pour vos propres calculs
Valeur X (-5 à +5)
Valeur Y (-5 à +5)
Coefficient de Corrélation (r)
0.00
Aucune corrélation
Équation de Régression
y = 0.00x + 0.00
Points de Données (X, Y)
| Point | Valeur X | Valeur Y |
|---|
Points de Données
Ligne de Régression