Inverse-Matrix-Rechner: Kofaktoren & Adjunkten-Methode (2x2 und 3x3)

Definitionen: Kofaktormatrix und Adjunkte

Für eine quadratische Matrix \( A \) ist der Kofaktor des Elements \( a_{ij} \):

\[ C_{ij} = (-1)^{i+j} \cdot M_{ij} \]

wobei \( M_{ij} \) das Minor ist (Determinante der Untermatrix nach Entfernen von Zeile i und Spalte j).

Der Faktor \((-1)^{i+j}\) bestimmt das Vorzeichen des Kofaktors: positiv, wenn \(i+j\) gerade ist, negativ, wenn \(i+j\) ungerade ist.

Die Kofaktormatrix \( \mathbf{C} \) ist die Matrix aller Kofaktoren \( C_{ij} \).

Die Adjunkte Matrix (oder adjugierte Matrix) ist die Transponierte der Kofaktormatrix:

\[ \text{adj}(A) = \mathbf{C}^T \quad \text{so dass} \quad [\text{adj}(A)]_{ij} = C_{ji} \]

Die inverse Matrix ist dann:

\[ A^{-1} = \frac{1}{\det(A)} \cdot \text{adj}(A) \]

Klicken Sie auf einen beliebigen Kofaktorwert in den Ergebnissen, um die visuelle Darstellung mit der gelöschten Zeile und Spalte rot hervorgehoben zu sehen und die verbleibende Determinante Schritt für Schritt berechnet zu bekommen. Der Vorzeichenfaktor wird in Rot angezeigt.

Matrix-Inverse (Kofaktor/Adjunkte)

Wählen Sie 2x2 oder 3x3. Geben Sie Brüche (wie 2/3), Dezimalzahlen oder ganze Zahlen ein.
Matrix A eingeben

Ergebnisse

det(A) =
Kofaktormatrix (C) Klicken Sie auf eine Zelle für visuelle Details!
Adjunkte Matrix (adj(A) = CT)
Inverse Matrix (Exakte Brüche)

Schritt für Schritt: So wird die Inverse berechnet

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