Korrelation & Regression verstehen
Korrelation misst die Stärke und Richtung der Beziehung zwischen zwei Variablen. Der Korrelationskoeffizient (r) reicht von -1 bis 1:
- r = 1: Perfekte positive Korrelation (Punkte bilden eine ansteigende Linie)
- r = -1: Perfekte negative Korrelation (Punkte bilden eine abfallende Linie)
- r = 0: Keine Korrelation (Punkte sind zufällig verteilt)
Regression findet die beste Anpassungslinie durch die Datenpunkte, die verwendet werden kann, um Werte einer Variable basierend auf der anderen vorherzusagen.
Anleitung
- Klicken Sie auf die Zeichenfläche, um Datenpunkte hinzuzufügen
- Ziehen Sie Punkte, um sie zu bewegen
- Beobachten Sie, wie sich der Korrelationskoeffizient und die Regressionslinie in Echtzeit ändern
- Verwenden Sie die Buttons, um zufällige Punkte hinzuzufügen oder die Zeichenfläche zurückzusetzen
- Skala: X- und Y-Achsen reichen beide von -5 bis +5
- Kopieren Sie Datenpunkte aus der Tabelle für Ihre eigenen Berechnungen
X-Wert (-5 bis +5)
Y-Wert (-5 bis +5)
Korrelationskoeffizient (r)
0.00
Keine Korrelation
Regressionsgleichung
y = 0.00x + 0.00
Datenpunkte (X, Y)
| Punkt | X-Wert | Y-Wert |
|---|
Datenpunkte
Regressionslinie