Comprendere Correlazione e Regressione
La Correlazione misura la forza e la direzione della relazione tra due variabili. Il coefficiente di correlazione (r) varia da -1 a 1:
- r = 1: Correlazione positiva perfetta (i punti formano una linea inclinata verso l'alto)
- r = -1: Correlazione negativa perfetta (i punti formano una linea inclinata verso il basso)
- r = 0: Nessuna correlazione (i punti sono sparsi casualmente)
La Regressione trova la linea di miglior adattamento attraverso i punti dei dati, che può essere usata per prevedere i valori di una variabile in base all'altra.
Istruzioni
- Clicca sul canvas per aggiungere punti dati
- Trascina i punti per spostarli
- Guarda come il coefficiente di correlazione e la linea di regressione cambiano in tempo reale
- Usa i pulsanti per aggiungere punti casuali o resettare il canvas
- Scala: gli assi X e Y vanno entrambi da -5 a +5
- Copia i punti dati dalla tabella per i tuoi calcoli
Valore X (-5 a +5)
Valore Y (-5 a +5)
Coefficiente di Correlazione (r)
0.00
Nessuna correlazione
Equazione di Regressione
y = 0.00x + 0.00
Punti Dati (X, Y)
| Punto | Valore X | Valore Y |
|---|
Punti Dati
Linea di Regressione