Un calcolatore online facile da usare che calcola l'intervallo di confidenza con una determinata percentuale, utilizzando la
distribuzione normale , è presentato.
È incluso un
intervallo di confidenza online che utilizza il calcolatore della distribuzione t .
Per un campione di dimensione \( n \) da una popolazione che ha un deviazione standard \( \sigma \), definiamo un intervallo di confidenza \( (1-\alpha)100\% \) per \( \mu \) come
\[ \bar X \pm Z_{\alpha/2} \dfrac{\sigma}{\sqrt n} \]
Diciamo che siamo \( (1-\alpha)100\% \) sicuri che la media \( \mu \) della popolazione sia compresa nell'intervallo \[ \left[\bar X - Z_{\alpha/2 } \dfrac{\sigma}{\sqrt n} \quad , \quad \bar X + Z_{\alpha/2} \dfrac{\sigma}{\sqrt n} \right] \].
Il significato grafico di un intervallo di confidenza è mostrato di seguito.
Nota che: \( \quad \text{Area}_1 + \text{Area}_2 + \text{Area}_3 = 1 \)
La definizione di cui sopra viene utilizzata quando la deviazione standard \( \sigma \) della popolazione \( P \) è nota e
1) o la popolazione \( P \) è distribuita normalmente
2) oppure la popolazione \( P \) NON è distribuita normalmente ma la dimensione del campione \( n \) è maggiore di \( 30 \).
Immettere la dimensione del campione \( n \ge 30 \) come numero intero positivo, la media campionaria \( \bar X \), la deviazione standard della popolazione \( \sigma \) come numero reale positivo e il livello di confidenza (percentuale ) come numero reale positivo maggiore di \( 0 \) e minore di \( 100 \).
Dimensione del campione (Sample Size): \( n \) =
Media del campione (Sample Mean): \( \bar X \) =
Deviazione standard della popolazione (Population Standard Deviation): \( \sigma \) =
Livello di confidenza (Confidence Level) = \( \% \)
Decimali (Decimal Places) =