La statistica è una scienza matematica che include metodi di raccolta, organizzazione e analisi dei dati in modo tale da poterne trarre conclusioni significative. In generale, le sue indagini e analisi rientrano in due grandi categorie denominate statistiche descrittive e inferenziali.
La statistica descrittiva si occupa dell'elaborazione dei dati senza tentare di trarne alcuna inferenza. I dati sono presentati sotto forma di tabelle e grafici. Le caratteristiche dei dati sono descritte in termini semplici. Gli eventi trattati includono avvenimenti quotidiani come incidenti, prezzi delle merci, affari, redditi, epidemie, dati sportivi, dati sulla popolazione.
La statistica inferenziale è una disciplina scientifica che utilizza strumenti matematici per fare previsioni e proiezioni analizzando i dati forniti. Questo è utile per le persone impiegate in campi come l'ingegneria, l'economia, la biologia, le scienze sociali, gli affari, l'agricoltura e le comunicazioni.
Una popolazione è spesso costituita da un grande gruppo di elementi specificatamente definiti. Ad esempio, la popolazione di un determinato paese indica tutte le persone che vivono entro i confini di quel paese.
Di solito, non è possibile o pratico misurare i dati per ogni elemento della popolazione in esame. Selezioniamo casualmente un piccolo gruppo di elementi dalla popolazione e lo chiamiamo campione. Le deduzioni sulla popolazione vengono quindi fatte sulla base di diversi campioni.
Un'azienda sta pensando di acquistare 50.000 batterie elettriche da un produttore. Comprerà le batterie se non più dell'1% delle batterie è difettoso. Non è possibile testare ogni batteria su una popolazione di 50.000 batterie poiché richiede tempo e denaro. Invece, selezionerà alcuni campioni di 500 batterie ciascuno e li testerà per i difetti. I risultati di questi test serviranno poi a stimare la percentuale di batterie difettose nella popolazione.
I dati sono quantitativi se le osservazioni o le misurazioni effettuate su una data variabile di un campione o di una popolazione hanno valori numerici.
Esempio: altezza, peso, numero di bambini, pressione sanguigna, corrente, voltaggio.
I dati sono qualitativi se parole, gruppi e categorie rappresentano le osservazioni o le misurazioni.
Esempio: colori, risposte sì-no, gruppo sanguigno.
I dati quantitativi sono discreti se i valori dei dati corrispondenti assumono valori discreti ed è continuo se i valori dei dati assumono valori continui.
Esempio di dati discreti: numero di bambini, numero di automobili.
Esempio di dati continui: velocità, distanza, tempo, pressione.
