A estatística é uma ciência matemática que inclui métodos de recolha, organização e análise de dados de tal forma que deles possam ser tiradas conclusões significativas. Em geral, as suas investigações e análises enquadram-se em duas grandes categorias: estatísticas descritivas e inferenciais.
A estatística descritiva trata do processamento de dados sem tentar tirar quaisquer inferências deles. Os dados são apresentados em forma de tabelas e gráficos. As características dos dados são descritas em termos simples. Os eventos tratados incluem acontecimentos cotidianos, como acidentes, preços de mercadorias, negócios, renda, epidemias, dados esportivos, dados populacionais.
A estatística inferencial é uma disciplina científica que utiliza ferramentas matemáticas para fazer previsões e projeções por meio da análise dos dados fornecidos. Isto é útil para pessoas empregadas em áreas como engenharia, economia, biologia, ciências sociais, negócios, agricultura e comunicações.
Introdução à População e Amostra
Uma população geralmente consiste em um grande grupo de elementos especificamente definidos. Por exemplo, a população de um país específico significa todas as pessoas que vivem dentro dos limites desse país.
Normalmente, não é possível ou prático medir dados para todos os elementos da população em estudo. Selecionamos aleatoriamente um pequeno grupo de elementos da população e o chamamos de amostra. As inferências sobre a população são então feitas com base em diversas amostras.
Exemplo 1
Uma empresa está pensando em comprar 50 000 baterias elétricas de um fabricante. Ele comprará as baterias se não mais do que 1% das baterias estiverem com defeito. Não é possível testar cada bateria em uma população de 50 000 baterias, pois isso leva tempo e custa dinheiro. Em vez disso, selecionará algumas amostras de 500 baterias cada e as testará em busca de defeitos. Os resultados destes testes serão então utilizados para estimar a percentagem de baterias defeituosas na população.
Dados Quantitativos e Qualitativos
Os dados são quantitativos se as observações ou medições feitas sobre uma determinada variável de uma amostra ou população possuem valores numéricos.
Exemplo: altura, peso, número de filhos, pressão arterial, corrente, voltagem.
Os dados são qualitativos se palavras, grupos e categorias representam as observações ou medições.
Exemplo: cores, respostas sim ou não, grupo sanguíneo.
Os dados quantitativos são discretos se os valores dos dados correspondentes assumirem valores discretos e serão contínuos se os valores dos dados assumirem valores contínuos.
Exemplo de dados discretos: número de filhos, número de carros.
Exemplos de dados contínuos são: velocidade, distância, tempo e pressão.
