Minimizar la distancia a caminar
Problema de optimización

Tutorial de optimización de cálculo con dos métodos de solución

La primera derivada se utiliza para minimizar (optimizar) la distancia recorrida entre dos puntos.

En lo que sigue, \( C \) representa la constante de integración cuando corresponda.

Problema

El diagrama de abajo muestra el camino que sigue Wilson cada mañana para llevar agua desde el río hasta su granja. Ayuda a Wilson a minimizar la distancia total recorrida desde su casa hasta la granja.

Problema de minimizar la distancia recorrida
Figura 1. Camino de caminata desde la casa hasta el río y la granja
Mostrar solución al problema

Se sugieren dos métodos para resolver este problema a continuación.

MÉTODO 1: Cálculo (Primera derivada)

En el diagrama de abajo, hallamos las distancias \( d \) y \( D \), las sumamos y minimizamos la distancia total.

Solución de minimizar la distancia recorrida
Figura 2. Disposición geométrica para las distancias \( d \) y \( D \)
\[ d = \sqrt{x^2 + 5^2} \] \[ D = \sqrt{(20 - x)^2 + 10^2} \]

La distancia total \( T \) está dada por:

\[ T = d + D = \sqrt{x^2 + 25} + \sqrt{(20 - x)^2 + 100} \]

Ahora hallamos la primera derivada \( \dfrac{dT}{dx} \) de \( T \) con respecto a \( x \), verificamos que \( T \) tenga un valor mínimo y hallamos el valor de \( x \) que minimiza \( T \):

\[ \frac{dT}{dx} = \frac{x}{\sqrt{x^2 + 25}} - \frac{20 - x}{\sqrt{(20 - x)^2 + 100}} \]

A continuación se muestra la gráfica de \( \dfrac{dT}{dx} \). Aproximadamente en \( x = 6.67 \), la primera derivada es igual a cero; por debajo de ese valor es negativa, y por encima de ese valor es positiva. Por lo tanto, \( T \) tiene un valor mínimo alrededor de \( x = 6.67 \).

Primera derivada de la distancia T
Figura 3. Gráfica de la primera derivada \( \dfrac{dT}{dx} \)

Estableciendo \( \dfrac{dT}{dx} = 0 \) para hallar el valor crítico:

\[ \frac{x}{\sqrt{x^2 + 25}} = \frac{20 - x}{\sqrt{(20 - x)^2 + 100}} \]

Multiplicando en cruz:

\[ x \sqrt{(20 - x)^2 + 100} = (20 - x) \sqrt{x^2 + 25} \]

Elevando al cuadrado ambos lados:

\[ x^2 \left((20 - x)^2 + 100\right) = (20 - x)^2 (x^2 + 25) \] \[ x^2(400 - 40x + x^2 + 100) = (400 - 40x + x^2)(x^2 + 25) \] \[ x^2(x^2 - 40x + 500) = (x^2 - 40x + 400)(x^2 + 25) \] \[ x^4 - 40x^3 + 500x^2 = x^4 + 25x^2 - 40x^3 - 1000x + 400x^2 + 10000 \] \[ 500x^2 = 425x^2 - 1000x + 10000 \implies 75x^2 + 1000x - 10000 = 0 \]

Dividiendo la ecuación cuadrática por 25:

\[ 3x^2 + 40x - 400 = 0 \]

Resolviendo para \( x \) utilizando la fórmula cuadrática y seleccionando el valor positivo:

\[ x = \frac{-40 + \sqrt{40^2 - 4(3)(-400)}}{2(3)} = \frac{-40 + \sqrt{1600 + 4800}}{6} = \frac{-40 + \sqrt{6400}}{6} = \frac{-40 + 80}{6} = \frac{40}{6} = \frac{20}{3} \approx 6.67 \; \text{km} \]

MÉTODO 2: Proyección geométrica

Construimos una "casa virtual" (reflexión) \( H \) al otro lado del río. Para que la distancia total \( d + D \) sea mínima, los puntos \( H \), \( O \) y \( F \) deben ser colineales porque la distancia más corta entre dos puntos es una línea recta. Para que estos puntos sean colineales, los ángulos \( HOH' \) y \( FOF' \) deben ser de igual tamaño, lo que significa que sus tangentes son iguales.

Proyección de la casa
Figura 4. Método de proyección geométrica

Calculando las tangentes para ambos ángulos en términos de \( x \):

\[ \tan(HOH') = \frac{5}{x} \] \[ \tan(FOF') = \frac{10}{20 - x} \]

Igualando las tangentes:

\[ \frac{5}{x} = \frac{10}{20 - x} \]

Despejando \( x \):

\[ 5(20 - x) = 10x \implies 100 - 5x = 10x \implies 15x = 100 \implies x = \frac{100}{15} = \frac{20}{3} \approx 6.67 \; \text{km} \]

Referencias y enlaces