Puntos críticos de funciones de dos variables

Ejemplos, soluciones detalladas, interpretaciones gráficas y ejercicios de práctica

Un punto crítico de una función multivariable es un punto donde las derivadas parciales de primer orden de esta función son iguales a cero. Se presentan ejemplos con soluciones detalladas sobre cómo encontrar los puntos críticos de una función con dos variables.

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En lo que sigue, \( C \) representa la constante de integración cuando corresponda.

Ejemplos con soluciones detalladas

Haz clic en cada ejemplo para ver su solución detallada paso a paso.

Ejemplo 1

Halla el o los puntos críticos de la función \( f \) definida por:

\[ f(x, y) = x^2 + y^2 \]
Mostrar solución al ejemplo 1

Primero hallamos las derivadas parciales de primer orden:

\[ f_x(x, y) = 2x \] \[ f_y(x, y) = 2y \]

Ahora resolvemos simultáneamente las siguientes ecuaciones \( f_x(x, y) = 0 \) y \( f_y(x, y) = 0 \):

\[ 2x = 0 \implies x = 0 \] \[ 2y = 0 \implies y = 0 \]

La solución al sistema de ecuaciones anterior es el par ordenado \( (0, 0) \).

A continuación se muestra la gráfica de \( f(x, y) = x^2 + y^2 \), que muestra que en el punto crítico \( (0, 0) \), \( f \) tiene un valor mínimo.

punto crítico ejemplo 1, punto mínimo
Figura 1. Punto crítico en (0,0) que representa un mínimo.

Ejemplo 2

Halla el o los puntos críticos de la función \( f \) definida por:

\[ f(x, y) = x^2 - y^2 \]
Mostrar solución al ejemplo 2

Halla las derivadas parciales de primer orden de la función \( f \):

\[ f_x(x, y) = 2x \] \[ f_y(x, y) = -2y \]

Resuelve simultáneamente las ecuaciones \( f_x(x, y) = 0 \) y \( f_y(x, y) = 0 \):

\[ 2x = 0 \implies x = 0 \] \[ -2y = 0 \implies y = 0 \]

La solución es el par ordenado \( (0, 0) \).

La gráfica de \( f(x, y) = x^2 - y^2 \) se muestra a continuación. La superficie se curva hacia abajo en la dirección de \( y \) y hacia arriba en la dirección de \( x \). \( f \) es estacionaria en \( (0, 0) \), pero no hay ningún extremo (máximo o mínimo). \( (0, 0) \) se denomina punto de silla porque la superficie cerca de \( (0, 0) \) se parece a una silla de montar.

punto crítico ejemplo 2, punto de silla
Figura 2. Punto crítico en (0,0) que representa un punto de silla.

Ejemplo 3

Halla el o los puntos críticos de la función \( f \) definida por:

\[ f(x, y) = -x^2 - y^2 \]
Mostrar solución al ejemplo 3

Primero hallamos las derivadas parciales de primer orden:

\[ f_x(x, y) = -2x \] \[ f_y(x, y) = -2y \]

Ahora resolvemos simultáneamente \( f_x(x, y) = 0 \) y \( f_y(x, y) = 0 \):

\[ -2x = 0 \implies x = 0 \] \[ -2y = 0 \implies y = 0 \]

La solución es el par ordenado \( (0, 0) \).

La gráfica de \( f(x, y) = -x^2 - y^2 \) se muestra a continuación, ilustrando un máximo relativo.

punto crítico ejemplo 3, punto máximo
Figura 3. Punto crítico en (0,0) que representa un máximo.

Ejemplo 4

Halla el o los puntos críticos de la función \( f \) definida por:

\[ f(x, y) = x^3 + 3x^2 - 9x + y^3 - 12y \]
Mostrar solución al ejemplo 4

Las derivadas parciales de primer orden están dadas por:

\[ f_x(x, y) = 3x^2 + 6x - 9 \] \[ f_y(x, y) = 3y^2 - 12 \]

Ahora resolvemos simultáneamente las ecuaciones \( f_x(x, y) = 0 \) y \( f_y(x, y) = 0 \):

\[ 3x^2 + 6x - 9 = 0 \implies 3(x + 3)(x - 1) = 0 \implies x = -3 \text{ o } x = 1 \] \[ 3y^2 - 12 = 0 \implies 3(y^2 - 4) = 0 \implies y = -2 \text{ o } y = 2 \]

Combinando todas las combinaciones posibles de \( x \) y \( y \), los puntos críticos son:

\[ (1, 2), \; (1, -2), \; (-3, 2), \; (-3, -2) \]

Ejercicios

Halla, si existen, los puntos críticos para las funciones siguientes. Haz clic en cada ejercicio para comprobar tus respuestas.

Ejercicio 1

\( f(x, y) = 3xy - x^3 - y^3 \)

Mostrar respuesta
\[ (0, 0), \; (1, 1) \]

Ejercicio 2

\( f(x, y) = e^{-x^2 - y^2 + 2x - 2y - 2} \)

Mostrar respuesta
\[ (1, -1) \]

Ejercicio 3

\( f(x, y) = \dfrac{1}{2}x^2 + y^3 - 3xy - 4x + 2 \)

Mostrar respuesta
\[ (16, 4), \; (1, -1) \]

Ejercicio 4

\( f(x, y) = x^3 + y^3 + 2x + 6y \)

Mostrar respuesta
\[ \text{No hay puntos críticos reales.} \]

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