Dominando los Vectores en el Espacio de Coordenadas 3D
Presentamos los vectores en 3D junto con operaciones fundamentales como la suma, la diferencia y la multiplicación escalar. También se explican propiedades como la magnitud y los vectores unitarios. Después de revisar la lección, puedes poner a prueba tus conocimientos con nuestras preguntas de práctica y soluciones detalladas.
Un vector es una cantidad que tiene tanto una magnitud como una dirección. Se representa geométricamente mediante un segmento de línea cuya longitud es la magnitud y una flecha que indica su dirección, como se muestra en la figura de abajo. Los vectores se utilizan en física para modelar cantidades con tamaños y direcciones, como velocidades, fuerzas, aceleraciones; y en ingeniería, química, gráficos por computadora, robótica y muchos otros campos.
En la figura de arriba, el vector se define usando un punto inicial A y un punto terminal B. Por lo tanto, el vector puede denotarse como \( \vec{AB} \).
Los vectores con magnitudes iguales y la misma dirección son vectores equivalentes, independientemente de su posición en el espacio.
Dados dos vectores \( \vec{v_1} \) y \( \vec{v_2} \), su suma es un vector que se obtiene colocando primero el vector \( \vec{v_2} \) de tal manera que su punto inicial coincida con el punto terminal de \( \vec{v_1} \). La suma \( \vec{v_1} + \vec{v_2} \) es el vector cuyo punto inicial es el punto inicial de \( \vec{v_1} \) y su punto terminal es el punto terminal de \( \vec{v_2} \).
Observa que \( \vec{v_1} + \vec{v_2} = \vec{v_2} + \vec{v_1} \). Además, la suma de dos vectores coincide con la diagonal del paralelogramo determinado por \( \vec{v_1} \) y \( \vec{v_2} \).
Dados dos vectores \( \vec{v_1} \) y \( \vec{v_2} \), la diferencia \( \vec{v_2} - \vec{v_1} \) puede definirse como la suma \( \vec{v_2} + (- \vec{v_1}) \) y representarse geométricamente como se muestra a continuación.
Un vector \( \vec{v_1} \) multiplicado por un escalar \( k \) se define como un vector \( k\vec{v_1} \) paralelo a \( \vec{v_1} \), cuya dirección es la misma que la de \( \vec{v_1} \) si \( k \gt 0 \) y opuesta si \( k \lt 0 \). La magnitud (longitud) de \( k\vec{v_1} \) es \( | k | \) veces la magnitud de \( \vec{v_1} \).
La figura de abajo muestra los vectores \( \vec{v_1} \), \( 2\vec{v_1} \) y \( -3 \vec{v_1} \).
Un vector unitario es un vector con una magnitud igual a 1. A continuación se muestra un sistema de coordenadas rectangulares en 3D con vectores unitarios \(\vec{i} \), \(\vec{j} \) y \(\vec{k} \) en la dirección positiva de los ejes x, y y z respectivamente. Los vectores \(\vec{i} \), \(\vec{j} \) y \(\vec{k} \) pueden definirse por sus componentes de la siguiente manera:
Los componentes de cualquier vector \(\vec{v} \) se definen expresando \(\vec{v} \) como una suma de múltiplos de los vectores unitarios \(\vec{i} \), \(\vec{j} \) y \(\vec{k} \) de la siguiente manera:
\[ \vec{v} = 3\vec{i} + 4\vec{j} + 5\vec{k} \]O en forma de componentes usando corchetes angulares como sigue:
\[ \vec{v} = \langle 3, 4, 5 \rangle \]
Los componentes de un vector \(\vec{v} \) definido por su punto inicial \( A = (x_1 , y_1 , z_1) \) y su punto terminal \( B = (x_2 , y_2 , z_2) \) vienen dados por:
\[ \vec{v} = \langle x_2-x_1, y_2-y_1, z_2-z_1 \rangle \]
Dado el vector \( \vec{v} = \langle a, b, c \rangle \), su magnitud (o longitud) viene dada por:
\[ ||\vec{v}|| = \sqrt{a^2 + b^2 + c^2} \]El vector unitario \( \vec{u} \), definido como un vector de magnitud igual a 1, en la misma dirección que \( \vec{v} \), viene dado por:
\[ \vec{u} = \dfrac{1}{||\vec{v}||} \vec{v} \]Dados los vectores \( \vec{v_1} = \langle a_1, b_1, c_1 \rangle \) y \( \vec{v_2} = \langle a_2, b_2, c_2 \rangle \), la suma \( \vec{v_1} + \vec{v_2} \), la diferencia \( \vec{v_1} - \vec{v_2} \), y la multiplicación escalar \( k \vec{v_1} \) (donde k es un número real) vienen dadas por:
Aplica estos conceptos con nuestro conjunto integral de 12 problemas de práctica. Se incluyen soluciones completas paso a paso.