La probabilidad estudia experimentos cuyos resultados no se pueden predecir con certeza. Por ejemplo, lanzar una moneda (cara o cruz) o tirar un dado \((1,2,3,4,5,6)\).
La probabilidad mide qué tan probable es que ocurra un evento. Su valor siempre está entre \(0\) y \(1\), inclusive. Un evento imposible tiene probabilidad \(0\), mientras que un evento seguro tiene probabilidad \(1\).
Para cuantificar las probabilidades, definimos el espacio muestral y los eventos asociados con un experimento.
El espacio muestral es el conjunto de todos los resultados posibles de un experimento.
Ejemplo 1. Tirar un dado:
\[ S = \{1,2,3,4,5,6\} \]Ejemplo 2. Lanzar dos monedas:
\[ S = \{CC, CX, XC, XX\} \]Ejemplo 3. Tirar dos dados:
\[ \begin{aligned} S = \{ &(1,1),(1,2),(1,3),(1,4),(1,5),(1,6),\\ &(2,1),(2,2),(2,3),(2,4),(2,5),(2,6),\\ &(3,1),(3,2),(3,3),(3,4),(3,5),(3,6),\\ &(4,1),(4,2),(4,3),(4,4),(4,5),(4,6),\\ &(5,1),(5,2),(5,3),(5,4),(5,5),(5,6),\\ &(6,1),(6,2),(6,3),(6,4),(6,5),(6,6)\} \end{aligned} \]Un evento es un subconjunto del espacio muestral.
Ejemplo 4. Números pares en un dado:
\[ E = \{2,4,6\} \]Ejemplo 5. Dos caras al lanzar dos monedas:
\[ E = \{CC\} \]Ejemplo 6. La suma es 4 al tirar dos dados:
\[ E = \{(1,3),(2,2),(3,1)\} \]La probabilidad clásica se aplica cuando todos los resultados son igualmente probables.
\[ P(E) = \frac{\text{Número de resultados favorables}}{\text{Número total de resultados}} \]Ejemplo 7. Probabilidad de sacar un 3:
\[ P(E) = \frac{1}{6} \]Ejemplo 8. Probabilidad de sacar un número par:
\[ P(E) = \frac{3}{6} = \frac{1}{2} \]La probabilidad empírica se basa en datos observados.
Supongamos que se encuestó a 30 personas sobre su color favorito:
| Color | Frecuencia |
|---|---|
| Rojo | 10 |
| Azul | 15 |
| Verde | 5 |
Ejemplo 9. Probabilidad de que un estudiante esté en 3er grado:
\[ P(E) = \frac{40}{250} = 0.16 \]