La estadística es una ciencia matemática que incluye métodos para recopilar, organizar y analizar datos de tal manera que se puedan extraer conclusiones significativas de ellos. En general, sus investigaciones y análisis se dividen en dos amplias categorías llamadas estadísticas descriptivas e inferenciales.
La estadística descriptiva se ocupa del procesamiento de datos sin intentar sacar ninguna inferencia de ellos. Los datos se presentan en forma de tablas y gráficos. Las características de los datos se describen en términos simples. Los eventos que se tratan incluyen sucesos cotidianos como accidentes, precios de bienes, negocios, ingresos, epidemias, datos deportivos, datos de población.
La estadística inferencial es una disciplina científica que utiliza herramientas matemáticas para realizar pronósticos y proyecciones mediante el análisis de los datos proporcionados. Esto es útil para las personas empleadas en campos como la ingeniería, la economía, la biología, las ciencias sociales, los negocios, la agricultura y las comunicaciones.
Una población a menudo consta de un gran grupo de elementos específicamente definidos. Por ejemplo, la población de un país específico significa todas las personas que viven dentro de los límites de ese país.
Por lo general, no es posible ni práctico medir datos para cada elemento de la población en estudio. Seleccionamos aleatoriamente un pequeño grupo de elementos de la población y lo llamamos muestra. Luego se hacen inferencias sobre la población sobre la base de varias muestras.
Una empresa está pensando en comprar 50 000 baterías eléctricas a un fabricante. Comprará las baterías si no más del 1% de las baterías están defectuosas. No es posible probar cada batería en la población de 50 000 baterías, ya que lleva tiempo y cuesta dinero. En cambio, seleccionará algunas muestras de 500 baterías cada una y las probará en busca de defectos. Los resultados de estas pruebas se utilizarán luego para estimar el porcentaje de baterías defectuosas en la población.
Los datos son cuantitativos si las observaciones o mediciones realizadas sobre una determinada variable de una muestra o población tienen valores numéricos.
Ejemplo: altura, peso, número de hijos, presión arterial, corriente, voltaje.
Los datos son cualitativos si las palabras, grupos y categorías representan las observaciones o mediciones.
Ejemplo: colores, respuestas sí-no, grupo sanguíneo.
Los datos cuantitativos son discretos si los valores de los datos correspondientes toman valores discretos y son continuos si los valores de los datos toman valores continuos.
Ejemplo de datos discretos: número de niños, número de coches.
Ejemplo de datos continuos: velocidad, distancia, tiempo, presión.
