掌握三维坐标空间中的向量
介绍三维向量以及诸如加法、减法和标量乘法等基本运算。还解释了模长和单位向量等属性。复习完课程后,您可以通过我们的练习题与详细解答来测试您的知识。
向量是同时具有大小(模长)和方向的定量。它在几何上由一条线段表示,线段的长度即为模长,箭头则指示其方向,如下图所示。向量在物理学中用于对具有大小和方向的量(如速度、力、加速度)进行建模;在工程学、化学、计算机图形学、机器人学以及许多其他领域也有广泛应用。
在上图中,向量由起点 A 和终点 B 定义。因此,该向量可以记为 \( \vec{AB} \)。
无论它们在空间中的位置如何,具有相等模长和相同方向的向量称为等价向量。
给定两个向量 \( \vec{v_1} \) 和 \( \vec{v_2} \),它们的和是通过首先放置向量 \( \vec{v_2} \),使其起点与 \( \vec{v_1} \) 的终点重合而得到的向量。和向量 \( \vec{v_1} + \vec{v_2} \) 的起点是 \( \vec{v_1} \) 的起点,其终点是 \( \vec{v_2} \) 的终点。
请注意,\( \vec{v_1} + \vec{v_2} = \vec{v_2} + \vec{v_1} \)。此外,两个向量的和与由 \( \vec{v_1} \) 和 \( \vec{v_2} \) 确定的平行四边形的对角线重合。
给定两个向量 \( \vec{v_1} \) 和 \( \vec{v_2} \),差 \( \vec{v_2} - \vec{v_1} \) 可以定义为和 \( \vec{v_2} + (- \vec{v_1}) \),并在几何上表示如下。
向量 \( \vec{v_1} \) 乘以标量 \( k \) 定义为一个向量 \( k\vec{v_1} \),它与 \( \vec{v_1} \) 平行;当 \( k \gt 0 \) 时,其方向与 \( \vec{v_1} \) 相同,当 \( k \lt 0 \) 时,其方向相反。\( k\vec{v_1} \) 的模长(长度)是 \( \vec{v_1} \) 模长的 \( | k | \) 倍。
下图显示了向量 \( \vec{v_1} \)、\( 2\vec{v_1} \) 和 \( -3 \vec{v_1} \)。
单位向量是模长等于 1 的向量。下图显示了一个三维直角坐标系,其中 \(\vec{i} \)、\(\vec{j} \) 和 \(\vec{k} \) 分别是沿 x、y 和 z 轴正方向的单位向量。单位向量 \(\vec{i} \)、\(\vec{j} \) 和 \(\vec{k} \) 可以通过它们的分量定义如下:
任意向量 \(\vec{v} \) 的分量是通过将 \(\vec{v} \) 表示为单位向量 \(\vec{i} \)、\(\vec{j} \) 和 \(\vec{k} \) 的倍数的和来定义的,如下所示:
\[ \vec{v} = 3\vec{i} + 4\vec{j} + 5\vec{k} \]或者使用尖括号的分量形式表示如下:
\[ \vec{v} = \langle 3, 4, 5 \rangle \]
由起点 \( A = (x_1 , y_1 , z_1) \) 和终点 \( B = (x_2 , y_2 , z_2) \) 定义的向量 \(\vec{v} \) 的分量由下式给出:
\[ \vec{v} = \langle x_2-x_1, y_2-y_1, z_2-z_1 \rangle \]
给定向量 \( \vec{v} = \langle a, b, c \rangle \),其模长(或长度)由下式给出:
\[ ||\vec{v}|| = \sqrt{a^2 + b^2 + c^2} \]与 \( \vec{v} \) 同方向、模长等于 1 的单位向量 \( \vec{u} \) 由下式给出:
\[ \vec{u} = \dfrac{1}{||\vec{v}||} \vec{v} \]给定向量 \( \vec{v_1} = \langle a_1, b_1, c_1 \rangle \) 和 \( \vec{v_2} = \langle a_2, b_2, c_2 \rangle \),它们的和 \( \vec{v_1} + \vec{v_2} \)、差 \( \vec{v_1} - \vec{v_2} \) 以及标量乘法 \( k \vec{v_1} \)(其中 k 为实数)由下式给出: