Praxisnahe Optimierungsprobleme in der Analysis mit Lösungen

Analysis-1-Optimierungs-Textaufgaben mit vollständigen Schritt-für-Schritt-Lösungen

Diese Seite enthält eine Sammlung von Analysis-1-Optimierungs-Textaufgaben mit praxisnahen Anwendungen und vollständigen Schritt-für-Schritt-Lösungen. Zu den Themen gehören maximale Fläche, minimaler Abstand, Gewinnmaximierung, Kistenvolumen, Rechtecke unter Kurven und Kegeloptimierung mithilfe von Ableitungen.

Allgemeine Schritte zum Lösen von Optimierungsproblemen

  1. Identifizieren Sie die zu optimierende Größe (maximieren oder minimieren).
  2. Zeichnen Sie nach Möglichkeit ein Diagramm. Beschriften Sie bekannte und unbekannte Größen.
  3. Stellen Sie eine Funktion oder Formel auf, die die zu optimierende Größe darstellt.
  4. Reduzieren Sie die Anzahl der Variablen in der Funktion mithilfe bekannter Beziehungen auf eine.
  5. Finden Sie kritische Punkte, indem Sie die erste Ableitung gleich null setzen oder prüfen, wo sie nicht definiert ist.
  6. Überprüfen Sie kritische Punkte und Randpunkte innerhalb des Definitionsbereichs, um Extrema zu bestimmen. Nutzen Sie die zweite Ableitung oder eine Vorzeichenanalyse, um zu bestätigen, ob es sich bei den Extrema um Minima oder Maxima handelt.

Beispiele für Optimierungsprobleme

Aufgabe 1: Minimale Summe bei festem Produkt

Finden Sie zwei positive Zahlen, deren Produkt gleich 10 ist und deren Summe so klein wie möglich ist. Überprüfen Sie Ihre Antwort grafisch.

Lösung

Sei \( x \) die erste Zahl und \( y \) die zweite Zahl, wobei sowohl \( x > 0 \) als auch \( y > 0 \) gilt. Sei \( S \) die zu minimierende Summe.

  • Summe: \( S = x + y \)   ← Dies ist die zu minimierende Funktion
  • Produktnebenbedingung: \( x \cdot y = 10 \)   ← Beziehung zwischen den Variablen

Lösen Sie die Nebenbedingung nach \( y \) auf: \( y = \dfrac{10}{x} \)

Setzen Sie dies in die Summenfunktion ein, um eine Funktion mit einer Variablen zu erhalten: \[ S(x) = x + \dfrac{10}{x} = \dfrac{x^2 + 10}{x} \] mit dem Definitionsbereich \( x > 0 \)

Berechnen Sie die erste Ableitung von \( S(x) \): \[ S'(x) = \dfrac{d}{dx}\left(x + \dfrac{10}{x}\right) = 1 - \dfrac{10}{x^2} \]

Setzen Sie die Ableitung gleich null, um kritische Punkte zu finden: \[ 1 - \dfrac{10}{x^2} = 0 \quad \Rightarrow \quad x^2 = 10 \quad \Rightarrow \quad x = \sqrt{10} \]

Wir verwerfen \( x = -\sqrt{10} \), da \( x \) positiv sein muss. Also ist \( x = \sqrt{10} \) ein kritischer Punkt.

Überprüfen Sie die zweite Ableitung, um die Konkavität zu bestimmen: \[ S''(x) = \dfrac{20}{x^3} \] Da \( x > 0 \) ist, ist \( S''(x) > 0 \), der Graph ist also nach oben gekrümmt. Daher ist \( x = \sqrt{10} \) ein Minimum.

Die beiden Zahlen lauten: \[ x = \sqrt{10} \approx 3.16, \quad y = \dfrac{10}{\sqrt{10}} = \sqrt{10} \approx 3.16 \]

Der Graph von \( S(x) = x + \dfrac{10}{x} \) zeigt einen Minimalwert bei \( x \approx 3.16 \), was das Ergebnis bestätigt.

Graph des Optimierungsproblems zeigt die minimale Summe bei einem Produkt von 10
Aufgabe 2: Maximieren Sie das Produkt zweier Zahlen bei gegebener linearer Nebenbedingung

Finden Sie zwei positive Zahlen, sodass die Summe aus dem Sechsfachen der ersten und dem Zweifachen der zweiten Zahl gleich 150 ist und ihr Produkt so groß wie möglich wird.

Lösung

Sei \( x \) die erste Zahl und \( y \) die zweite Zahl. Sei \( P \) das zu maximierende Produkt.

Die Zielfunktion lautet: \( P = x \cdot y \)

Die Nebenbedingung lautet: \( 6x + 2y = 150 \)

Lösen Sie die Nebenbedingung nach \( y \) auf: \( y = 75 - 3x \)

Setzen Sie dies in die Produktfunktion ein: \( P(x) = x(75 - 3x) = 75x - 3x^2 \)

Berechnen Sie die erste Ableitung: \( P'(x) = 75 - 6x \)

Setzen Sie die Ableitung gleich null, um kritische Punkte zu finden: \( 75 - 6x = 0 \implies x = \dfrac{75}{6} = \dfrac{25}{2} \)

Berechnen Sie die zweite Ableitung: \( P''(x) = -6 \). Da \( P''(x) < 0 \) ist, ist die Funktion nach unten gekrümmt, was ein Maximum bestätigt.

Finden Sie nun \( y \): \( y = 75 - 3 \cdot \dfrac{25}{2} = \dfrac{75}{2} \)

Fazit: Die beiden positiven Zahlen, die das Produkt maximieren, lauten:

  • \( x = \dfrac{25}{2} = 12.5 \)
  • \( y = \dfrac{75}{2} = 37.5 \)
Aufgabe 3: Maximieren Sie die Fläche von zwei Rechtecken

Angenommen, Sie müssen zwei rechteckige Felder mit denselben Abmessungen und einer gemeinsamen Seite einzuzäunen, wobei 180 Meter Zaun zur Verfügung stehen. Finden Sie die Abmessungen der Rechtecke, sodass die eingezäunte Gesamtfläche maximal wird.

Lösung

Sei \( L \) die Länge und \( W \) die Breite jedes Rechtecks. Die Breite ist die gemeinsame Seite.

Diagramm für Optimierungsproblem 3

Gesamtfläche: \( A = 2LW \)
Zaun-Nebenbedingung: \( 4L + 3W = 180 \).
Lösen nach \( W \): \( W = 60 - \dfrac{4}{3}L \).
Fläche als Funktion von \( L \): \[ A(L) = 2L \left(60 - \dfrac{4}{3}L \right) = -\dfrac{8}{3}L^2 + 120L \] Aus der Nebenbedingung ergibt sich der Definitionsbereich \( L \in [0, 45] \).
Ableitung: \( A'(L) = -\dfrac{16}{3}L + 120 \).
Lösen von \( A'(L) = 0 \implies L = 22.5 \).
Auswertung:

  • \( A(0) = 0 \)
  • \( A(45) = 0 \)
  • \( A(22.5) = -\dfrac{8}{3}(22.5)^2 + 120 \cdot 22.5 = 1350 \)

Die maximale Fläche tritt bei \( L = 22.5 \) und \( W = 60 - \dfrac{4}{3} \cdot 22.5 = 30 \) auf.

Abmessungen: \( 22.5 \) m mal \( 30 \) m.

Aufgabe 4: Minimieren Sie die Gesamtfläche eines Quadrats und eines Kreises aus 100 cm Draht

Ein Draht der Länge 100 cm wird in zwei Stücke geschnitten. Ein Stück wird zu einem Quadrat gebogen, das andere zu einem Kreis. Finden Sie die Längen der beiden Stücke, sodass die Summe der Flächen, die vom Quadrat und vom Kreis umschlossen werden, minimiert wird.

Lösung

Sei \( x \) die Länge des für das Quadrat verwendeten Drahtes und \( y \) für den Kreis. Gesamter Draht: \( x + y = 100 \).

Schritt 1: Drücken Sie die Flächen durch \( x \) aus

Für das Quadrat: \( x = 4s \implies s = \dfrac{x}{4} \implies A_{\text{Quadrat}} = \dfrac{x^2}{16} \)
Für den Kreis: \( y = 2\pi r \implies r = \dfrac{y}{2\pi} \implies A_{\text{Kreis}} = \dfrac{y^2}{4\pi} \)
Gesamtfläche: \( A(x) = \dfrac{x^2}{16} + \dfrac{(100 - x)^2}{4\pi} \)

Schritt 2: Minimieren Sie die Fläche

Ableitung: \( A'(x) = \dfrac{x}{8} - \dfrac{1}{2\pi}(100 - x) \)
Setzen Sie die Ableitung gleich 0: \[ \dfrac{x}{8} = \dfrac{1}{2\pi}(100 - x) \implies 2\pi x = 8(100 - x) \implies x = \dfrac{800}{2\pi + 8} = \dfrac{400}{\pi + 4} \] Näherungsweise: \( x \approx 56 \) cm, \( y = 100 - x \approx 44 \) cm.

Schritt 3: Minimum überprüfen

\( A(0) \approx 795 \), \( A(100) = 625 \), \( A(56) \approx 350 \).

Endergebnis

  • Verwenden Sie ungefähr 56 cm für das Quadrat.
  • Verwenden Sie ungefähr 44 cm für den Kreis.
Aufgabe 5: Maximales Volumen einer Kiste mit quadratischen Enden

Es soll eine Kiste mit quadratischen Enden der Seitenlänge \( x \) und einer Länge \( L \) hergestellt werden, sodass \( L + 4x = 4 \) Meter gilt. Finden Sie die Abmessungen der Kiste, die ihr Volumen maximieren.

Lösung

Volumen: \( V = x^2 L \)
Nebenbedingung: \( L + 4x = 4 \implies L = 4 - 4x \)
Einsetzen: \( V(x) = x^2(4 - 4x) \) mit Definitionsbereich \( [0, 1] \).
Ableitung: \( V'(x) = 8x - 12x^2 \)
Kritische Punkte: \( 8x - 12x^2 = 0 \implies x(8 - 12x) = 0 \implies x = 0 \) oder \( x = \dfrac{2}{3} \).
Auswertung: \( V(0) = 0 \), \( V\left(\dfrac{2}{3}\right) = \dfrac{16}{27} \), \( V(1) = 0 \).

Maximal bei \( x = \dfrac{2}{3} \) Metern.
\( L = 4 - 4 \cdot \dfrac{2}{3} = \dfrac{4}{3} \) Meter.

Endergebnis: Quadratische Enden der Seitenlänge \( \dfrac{2}{3} \) Meter und Länge \( \dfrac{4}{3} \) Meter, was ein maximales Volumen von \( \dfrac{16}{27} \text{ m}^3 \) ergibt.

Aufgabe 6: Gewinnmaximierung beim Verkauf von Taschenrechnern

Die Gesamtkosten für die Herstellung eines elektronischen Taschenrechners betragen 21 $. Wenn die Maschine zu einem Preis von \( x \) Dollar pro Stück verkauft wird, wird die Anzahl \( n \) der verkauften Maschinen durch \( n(x) = \dfrac{200}{x - 21} + 10(50 - x) \) angegeben.

Lösung

Gewinnfunktion: \( P(x) = n(x - 21) = \left( \dfrac{200}{x - 21} + 10(50 - x) \right)(x - 21) \)
Vereinfachen: \( P(x) = -10x^2 + 710x - 10300 \) für den Definitionsbereich \( x \in (21, \infty) \).
Ableitung: \( P'(x) = -20x + 710 \)
Gleich null setzen: \( -20x + 710 = 0 \implies x = 35.5 \).
Zweite Ableitung: \( P''(x) = -20 < 0 \) (nach unten gekrümmt, Maximum).

Endergebnis

Der Verkaufspreis, der den Gewinn maximiert, beträgt \( \boxed{x = 35.5 \text{ Dollar}} \).

Aufgabe 7: Größtes Rechteck unter der Kurve \( y = \dfrac{1}{x^2+1} \)

Finden Sie die Abmessungen des Rechtecks mit der größten Fläche, das unterhalb von \( y = \dfrac{1}{x^2 + 1} \) und oberhalb der x-Achse eingeschrieben ist.

Lösung

Sei \( x \) die halbe Basislänge. Fläche: \( A(x) = 2x \cdot \dfrac{1}{x^2 + 1} = \dfrac{2x}{x^2 + 1} \).

Rechteck mit maximaler Fläche eingeschrieben in y = 1/(x^2+1)

Ableitung: \( A'(x) = \dfrac{2(1 - x^2)}{(x^2+1)^2} \)
Gleich null setzen: \( 1 - x^2 = 0 \implies x = 1 \).
Der Test auf die zweite Ableitung bestätigt das Maximum bei \( x = 1 \).

Endergebnis

Länge = \( 2(1) = 2 \), Breite = \( \dfrac{1}{1^2+1} = \dfrac{1}{2} \). Die Abmessungen betragen 2 Einheiten mal 0,5 Einheiten.

Aufgabe 8: Größtes in ein rechtwinkliges Dreieck eingeschriebenes Rechteck

Finden Sie die Abmessungen des Rechtecks mit der größten Fläche, das in ein rechtwinkliges Dreieck mit der Höhe 4 und der Hypotenuse 5 eingeschrieben ist.

Lösung

Basis des Dreiecks: \( BC = \sqrt{5^2 - 4^2} = 3 \).

In rechtwinkliges Dreieck eingeschriebenes Rechteck

Über ähnliche Dreiecke: \( \dfrac{4 - h}{w} = \dfrac{4}{3} \implies h = -\dfrac{4}{3} w + 4 \).
Fläche: \( A(w) = w\left(-\dfrac{4}{3} w + 4\right) = -\dfrac{4}{3} w^2 + 4w \).
Ableitung: \( A'(w) = -\dfrac{8}{3} w + 4 = 0 \implies w = \dfrac{3}{2} = 1.5 \).
Höhe: \( h = -\dfrac{4}{3}(\dfrac{3}{2}) + 4 = 2 \).

Endergebnis

Abmessungen: \( w = 1.5 \), \( h = 2 \).

Aufgabe 9: Zeigen Sie analytisch, dass \( f(x) = -5 - 4 \cos(x) + \cos(2x) \) niemals positiv ist

Zeigen Sie analytisch, dass \( f(x) = -5 - 4 \cos(x) + \cos(2x) \) für \( 0 \leq x \leq 2\pi \) niemals positiv ist.

Lösung

Ableitung: \( f'(x) = 4 \sin(x) - 2 \sin(2x) = 4 \sin(x) (1 - \cos(x)) \).
Kritische Punkte in \( [0, 2\pi] \): \( x = 0, \pi, 2\pi \).
Auswertung: \( f(0) = -8 \), \( f(2\pi) = -8 \), \( f(\pi) = 0 \).

Fazit

Da der Maximalwert von \( f(x) \) auf \( [0, 2\pi] \) gleich \( 0 \) ist, ist die Funktion niemals positiv.

Aufgabe 10: Maximieren Sie das Volumen eines Kegels mit fester Mantellinie

Finden Sie den Radius \( r \) und die Höhe \( h \) eines Kegels mit der Mantellinie 5 cm, der sein Volumen maximiert.

Lösung

Kegel

Volumen: \( V = \dfrac{1}{3} \pi r^2 h \)
Nebenbedingung: \( h^2 + r^2 = 25 \implies h = \sqrt{25 - r^2} \)
Volumenfunktion: \( V(r) = \dfrac{1}{3} \pi r^2 \sqrt{25 - r^2} \)
Ableitung: \( V'(r) = \dfrac{\pi}{3} \dfrac{50r - 3r^3}{\sqrt{25 - r^2}} \)
Kritischer Punkt: \( 50r - 3r^3 = 0 \implies r = \sqrt{\dfrac{50}{3}} \approx 4.08 \).
Höhe: \( h = \sqrt{25 - \dfrac{50}{3}} = \dfrac{5}{\sqrt{3}} \approx 2.88 \).

Aufgabe 11: Finden Sie den Punkt auf einer Geraden, der einem gegebenen Punkt am nächsten liegt

Finden Sie den Punkt auf der Geraden \( y = 4 - x \), der dem Punkt \( (6, 3) \) am nächsten liegt.

Lösung

Punkt auf der Geraden: \( M = (x, 4 - x) \).
Abstandsquadrat: \( D^2 = (x - 6)^2 + (1 - x)^2 = 2x^2 - 14x + 37 \).
Ableitung: \( 4x - 14 = 0 \implies x = \dfrac{7}{2} \).
\( y = 4 - \dfrac{7}{2} = \dfrac{1}{2} \).

Endergebnis: \( \boxed{\left( \dfrac{7}{2}, \dfrac{1}{2} \right)} \).

Abstand von einem Punkt zu einer Geraden
Aufgabe 12: Minimieren Sie die Gesamtkosten für den Bau einer Pipeline im Meer und an der Küste

Finden Sie Entfernungen im Meer und entlang der Küste, die die Gesamtkosten der Pipeline minimieren, wenn die Kosten im Meer \( 3k \) und an der Küste \( k \) betragen.

Diagramm zum Pipeline-Problem

Lösung

Sei \( x \) die Entfernung entlang der Küste von \( B \) nach \( D \). Küstenlänge \( CD = 40 - x \), Meereslänge \( y = \sqrt{30^2 + (40-x)^2} \).
Gesamtkosten: \( C_t(x) = kx + 3ky = kx + 3k\sqrt{900 + (40-x)^2} \).
Ableitung und Lösen des kritischen Punkts ergibt \( x \approx 29.40 \) km und Meeresentfernung \( y \approx 31.81 \) km.

Aufgabe 13: Beweisen Sie das maximale Produkt unter der Nebenbedingung \( x + y = K \)

Zeigen Sie, dass für \( x + y = K \) gilt: \( x \cdot y \le \left(\dfrac{K}{2}\right)^2 \).

Lösung

Produktfunktion: \( P(x) = x(K - x) = -x^2 + Kx \).
Ableitung: \( P'(x) = -2x + K = 0 \implies x = \dfrac{K}{2} \).
Die zweite Ableitung \( P''(x) = -2 < 0 \) bestätigt das Maximum bei \( x = \dfrac{K}{2}, y = \dfrac{K}{2} \).
Maximales Produkt: \( \left(\dfrac{K}{2}\right)^2 \).

Weitere Referenzen und Links