Derivadas Parciales

Definición de Derivadas Parciales

Sea \( f(x,y) \) una función con dos variables. Si mantenemos \( y \) constante y diferenciamos \( f \) (suponiendo que \( f \) es diferenciable) con respecto a la variable \( x \), usando las reglas y fórmulas de diferenciación, obtenemos lo que se llama la derivada parcial de \( f \) con respecto a \( x \) que se denota por \[ \dfrac{\partial f}{\partial x} \; \text{o} \; f_x \] De manera similar, si mantenemos \( x \) constante y diferenciamos \( f \) (suponiendo que \( f \) es diferenciable) con respecto a la variable \( y \), obtenemos lo que se llama la derivada parcial de \( f \) con respecto a \( y \) que se denota por \[ \dfrac{\partial f}{\partial y} \; \text{o} \; f_y \] También podríamos usar los límites para definir derivadas parciales de la función \( f \) de la siguiente manera: \[ \dfrac{\partial f}{\partial x} = \lim_{h\to 0} \dfrac{f(x+h,y)-f(x,y)}{h} \] y \[ \dfrac{\partial f}{\partial y} = \lim_{k\to 0} \dfrac{f(x,y+k)-f(x,y)}{k} \]

Ejemplos con Soluciones Detalladas

Presentamos varios ejemplos con solución detallada sobre cómo calcular derivadas parciales.

Ejemplo 1

Encuentra las derivadas parciales \( f_x \) y \( f_y \) si \( f(x , y) \) está dada por \[ f(x,y) = x^2 y + 2 x + y \] Solución al Ejemplo 1:
Supongamos que \( y \) es constante y diferenciamos con respecto a \( x \) para obtener \[ \begin{align*} f_x &= \dfrac{\partial f}{\partial x} = \dfrac{\partial}{\partial x}(x^2 y + 2 x + y ) \\ &= \dfrac{\partial}{\partial x}(x^2 y ) + \dfrac{\partial}{\partial x}(2 x) + \dfrac{\partial}{\partial x}( y ) = 2 xy + 2 + 0 = 2xy + 2 \end{align*} \] Supongamos que \( x \) es constante y diferenciamos con respecto a \( y \) para obtener \[ \begin{align*} f_y &= \dfrac{\partial f}{\partial y} = \dfrac{\partial}{\partial y}(x^2 y + 2 x + y ) \\ &= \dfrac{\partial}{\partial y}(x^2 y ) + \dfrac{\partial}{\partial y}(2 x) + \dfrac{\partial}{\partial y}( y ) = x^2 + 0 + 1 = x^2 + 1 \end{align*} \]

Ejemplo 2

Encuentra las derivadas parciales \( f_x \) y \( f_y \) si \( f(x , y) \) está dada por \[ f(x,y) = \sin(x y) + \cos x \] Solución al Ejemplo 2:
Diferenciamos con respecto a \( x \) asumiendo que \( y \) es constante \[ \begin{align*} f_x &= \dfrac{\partial f}{\partial x} = \dfrac{\partial}{\partial x}(\sin(x y) + \cos x ) \\ &= \dfrac{\partial}{\partial x}(\sin(x y) ) + \dfrac{\partial}{\partial x}(\cos x) = y \cos(x y) -\sin(x) \end{align*} \] Diferenciamos con respecto a \( y \) asumiendo que \( x \) es constante \[ \begin{align*} f_y &= \dfrac{\partial f}{\partial y} = \dfrac{\partial}{\partial y}(\sin(x y) + \cos x ) \\ &= \dfrac{\partial}{\partial y}(\sin(x y) ) + \dfrac{\partial}{\partial y}(\cos x) = x \cos(x y) - 0 = x \cos(x y) \end{align*} \]

Ejemplo 3

Encuentra \( f_x \) y \( f_y \) si \( f(x , y) \) está dada por \[ f(x,y) = x e^{x y} \] Solución al Ejemplo 3:
Diferenciamos con respecto a \( x \) asumiendo que \( y \) es constante usando la regla del producto de la diferenciación. \[ \begin{align*} f_x &= \dfrac{\partial f}{\partial x} = \dfrac{\partial}{\partial x}(x e^{x y}) \\ &= \dfrac{\partial}{\partial x}(x) e^{x y} + x \dfrac{\partial}{\partial x}(e^{x y}) = 1 \cdot e^{x y} + x \cdot y e^{x y} = (1+xy) e^{x y} \end{align*} \] Diferenciamos con respecto a \( y \) asumiendo que \( x \) es constante. \[ \begin{align*} f_y &= \dfrac{\partial f}{\partial y} = \dfrac{\partial}{\partial y}(x e^{x y}) \\ &= x \dfrac{\partial}{\partial y}(e^{x y}) = x \cdot x e^{x y} = x^2 e^{x y} \end{align*} \]

Ejemplo 4

Encuentra \( f_x \) y \( f_y \) si \( f(x , y) \) está dada por \[ f(x,y) = \ln(x^2+2y) \] Solución al Ejemplo 4:
Diferenciamos con respecto a \( x \) para obtener \[ \begin{align*} f_x &= \dfrac{\partial f}{\partial x} = \dfrac{\partial}{\partial x}(\ln(x^2+2y)) \\ &= \dfrac{\partial}{\partial x}(x^2+2y) \cdot \dfrac{1}{x^2+2y} = \dfrac{2x}{x^2+2y} \end{align*} \] Diferenciamos con respecto a \( y \) \[ \begin{align*} f_y &= \dfrac{\partial f}{\partial y} = \dfrac{\partial}{\partial y}(\ln(x^2+2y)) \\ &= \dfrac{\partial}{\partial y}(x^2+2y) \cdot \dfrac{1}{x^2+2y} = \dfrac{2}{x^2+2y} \end{align*} \]

Ejemplo 5


Encuentra \( f_x(2 , 3) \) y \( f_y(2 , 3) \) si \( f(x , y) \) está dada por \[ f(x,y) = y x^2 + 2 y \] Solución al Ejemplo 5:
Primero encontramos las derivadas parciales \( f_x \) y \( f_y \) \[ f_x(x,y) = 2x y \] \[ f_y(x,y) = x^2 + 2 \] Calculamos ahora \( f_x(2 , 3) \) y \( f_y(2 , 3) \) sustituyendo \( x \) y \( y \) por sus valores dados \[ f_x(2,3) = 2 (2)(3) = 12 \] \[ f_y(2,3) = 2^2 + 2 = 6 \]

Ejercicios

Encuentra las derivadas parciales \( f_x \) y \( f_y \) de las siguientes funciones
1. \( f(x , y) = x e^{x + y} \)
2. \( f(x , y) = \ln ( 2 x + y x) \)
3. \( f(x , y) = x \sin(x - y) \)

Respuestas a los Ejercicios Anteriores

1. \( f_x =(x + 1)e^{x + y} \quad \) , \( \quad f_y = x e^{x + y} \)
2. \( f_x = 1 / x \quad \) , \( \quad f_y = 1 / (y + 2) \)
3. \( f_x = x \cos (x - y) + \sin (x - y) \quad \), \( \quad f_y = -x \cos (x - y) \)

Más Referencias y Enlaces sobre Derivadas Parciales y Funciones Multivariables

Calculadora de Derivadas Parciales
Tablas de Fórmulas para Derivadas
Reglas de Diferenciación de Funciones en Cálculo
Funciones Multivariables
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