最大化电路输送功率
优化问题

微积分优化教程与分步解答

使用一阶导数来最大化(优化)电子电路中输送给负载的功率。

在下文中,若适用,\( C \) 表示积分常数。

问题

在下图所示的电子电路中,电压 \( E \)(单位:伏特)和电阻 \( r \)(单位:欧姆)是常数。\( R \) 是负载的电阻。在此类电路中,电流 \( i \) 由下式给出:

\[ i = \dfrac{E}{r + R} \]

输送给负载 \( R \) 的功率 \( P \) 由下式给出:

\[ P = R i^2 \]

已知 \( r \) 和 \( R \) 均为正数,请确定 \( R \) 的值,使得输送给 \( R \) 的功率 \( P \) 最大。

Maximize power circuit diagram
图 1. 具有内阻 \( r \) 和负载电阻 \( R \) 的电子电路
显示问题解答

我们首先通过将 \( i = \dfrac{E}{r + R} \) 代入 \( P = R i^2 \) 中,将功率 \( P \) 表示为 \( E \)、\( r \) 以及变量 \( R \) 的函数:

\[ P(R) = \frac{R E^2}{(r + R)^2} \]

现在我们使用商法则对 \( P \) 关于变量 \( R \) 求导:

\[ \frac{dP}{dR} = \frac{E^2 \left[(r + R)^2 - R \cdot 2(r + R)\right]}{(r + R)^4} = \frac{E^2 \left[(r + R) - 2R\right]}{(r + R)^3} = \frac{E^2 (r - R)}{(r + R)^3} \]

为了找出 \( P \) 是否存在局部最大值,我们通过令 \( \dfrac{dP}{dR} = 0 \) 并求解 \( R \) 来寻找临界点:

\[ \frac{E^2 (r - R)}{(r + R)^3} = 0 \implies R = r \]

由于 \( r \) 和 \( R \) 均为正数(电阻),\( \dfrac{dP}{dR} \) 在 \( R = r \) 处仅有一个临界点。此外,当 \( R < r \) 时,\( \dfrac{dP}{dR} \) 为正且 \( P \) 增加;当 \( R > r \) 时,\( \dfrac{dP}{dR} \) 为负且 \( P \) 减少。因此,\( P \) 在 \( R = r \) 处取得绝对最大值。

将 \( R = r \) 代入 \( P(R) \) 中即可求出最大功率:

\[ P(r) = \frac{r E^2}{(r + r)^2} = \frac{r E^2}{(2r)^2} = \frac{r E^2}{4r^2} = \frac{E^2}{4r} \]

因此,为了实现从电子电路到负载 \( R \) 的最大功率传输,负载电阻 \( R \) 必须等于内阻 \( r \)。

例如,当 \( E = 5 \) 伏特且 \( r = 100 \) 欧姆时,\( P(R) \) 的曲线图如下所示。它清楚地表明当 \( R = 100 \) 欧姆(\( R = r \))时,\( P \) 达到最大值。

Plot of power P(R)
图 2. 功率 \( P(R) \) 的图像,显示在 \( R = r \) 处达到峰值功率

让我们进一步分析 \( P(R) \):如果 \( R \) 趋近于零,\( P(R) \) 趋近于零。如果 \( R \) 无限增大,由于水平轴是 \( P(R) \) 图像的水平渐近线,\( P(R) \) 也会趋近于零。因此,\( P(R) \) 在有限值 \( R = r \) 处取得最大值。

参考资料与链接