线性代数中的子空间 - 示例与解答

子空间是向量空间的一个子集,满足特定的封闭性和结构性质。本指南涵盖子空间的正式定义、基本检验标准以及详细的逐步示例。

目录

子空间的定义

如果 \( W \) 是向量空间 \( V \) 的子集,且 \( W \) 在从 \( V \) 继承的加法和标量乘法运算下本身也是一个向量空间,则称 \( W \) 为子空间。

要证明 \( W \) 是 \( V \) 的子空间,只需验证以下条件:

  1. \( W \) 是 \( V \) 的非空子集。
  2. 零向量: \( V \) 的零向量 \( \textbf{0} \) 在 \( W \) 中。
  3. 加法封闭性: 对于 \( W \) 中的任意向量 \( \mathbf{u} \) 和 \( \mathbf{v} \),和 \( \mathbf{u} + \mathbf{v} \) 在 \( W \) 中。
  4. 标量乘法封闭性: 对于 \( W \) 中的任意向量 \( \mathbf{u} \) 和标量 \( r \),乘积 \( r \cdot \mathbf{u} \) 在 \( W \) 中。

注意: 条件 2、3 和 4 可以合并为一个检验:对于所有 \( \mathbf{u}, \mathbf{v} \in W \) 和所有标量 \( r, s \),\( r\mathbf{u} + s\mathbf{v} \in W \)。

子空间 W 包含在向量空间 V 中的几何示意图

子空间的性质

子空间具有几个直接由定义得出的重要性质:

  1. 始终包含零向量: 每个子空间必须包含父空间的零向量。
  2. 每个向量空间都是自身的子空间: \( V \) 始终是自身的子空间(称为平凡子空间)。
  3. 零子空间: \( \{\textbf{0}\} \)——只包含零向量的集合——始终是任何向量空间的子空间。
  4. 子空间的交集: \( V \) 的两个子空间的交集也是 \( V \) 的子空间。
  5. 子空间的并集: 两个子空间的并集通常不是子空间(除非一个包含在另一个中)。
  6. 张成空间是子空间: \( V \) 中任何向量组的张成空间是 \( V \) 的子空间。

\( \mathbb{R}^3 \) 中的几何直观: \( \mathbb{R}^3 \) 的子空间有:原点 \( \{\textbf{0}\} \)、所有过原点的直线、所有过原点的平面以及 \( \mathbb{R}^3 \) 本身。

子空间示例

例 1:\( \mathbb{R}^2 \) 中坐标轴上的子空间

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证明由 \( (x,0) \)(其中 \( x \in \mathbb{R} \))形式的向量构成的集合 \( W \) 是 \( \mathbb{R}^2 \) 的子空间。


解答

我们检验子空间标准:

  • \( W \) 是 \( \mathbb{R}^2 \) 的非空子集,其向量的一般形式为 \( (x,y) \),其中 \( x, y \in \mathbb{R} \)。
  • 零向量 \( (0,0) \) 在 \( W \) 中(令 \( x = 0 \) 得到 \( (0,0) \))。
  • 加法封闭性: 设 \( \mathbf{u} = (x_1, 0) \) 和 \( \mathbf{v} = (x_2, 0) \) 在 \( W \) 中。则: \[ (x_1, 0) + (x_2, 0) = (x_1 + x_2, 0) \] 因为 \( x_1 + x_2 \) 是实数,和在 \( W \) 中。
  • 标量乘法封闭性: 设 \( \mathbf{u} = (x, 0) \) 在 \( W \) 中,\( r \) 是标量。则: \[ r \cdot (x, 0) = (rx, 0) \] 因为 \( rx \) 是实数,乘积在 \( W \) 中。

因此,\( W \) 是 \( \mathbb{R}^2 \) 的子空间。几何上,\( W \) 是 \( x \) 轴。

例 2:由不等式约束定义的非子空间

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证明由 \( (x,y) \) 形式且满足 \( x \ge 0 \) 和 \( y \ge 0 \) 的向量构成的集合 \( W \) 不是 \( \mathbb{R}^2 \) 的子空间。


解答

要证明 \( W \) 不是子空间,我们可以找到一个反例,证明它至少不满足一个条件(在此情况下是标量乘法封闭性)。

  • 考虑向量 \( \mathbf{u} = (2,2) \)。两个分量均非负,所以 \( \mathbf{u} \in W \)。
  • 现在将 \( \mathbf{u} \) 乘以标量 \( r = -1 \): \[ -1 \cdot (2,2) = (-2, -2) \]
  • 所得向量 \( (-2, -2) \) 的分量为负,意味着它不在 \( W \) 中。

因为 \( W \) 对标量乘法不封闭,所以它不是 \( \mathbb{R}^2 \) 的子空间。几何上,\( W \) 是第一象限,对负数的标量乘法不封闭。

例 3:\( \mathbb{R}^3 \) 中过原点的平面

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证明集合 \( W = \{ (x,y,z) \mid x + y + z = 0 \} \) 是 \( \mathbb{R}^3 \) 的子空间。


解答

我们验证 \( W \) 的子空间要求:

  • \( W \) 是 \( \mathbb{R}^3 = \{ (x,y,z) \mid x, y, z \in \mathbb{R} \} \) 的非空子集。
  • 零向量检验: 零向量 \( (0,0,0) \) 在 \( W \) 中,因为 \( 0 + 0 + 0 = 0 \)。
  • 加法封闭性: 设 \( \mathbf{u} = (x_1, y_1, z_1) \) 和 \( \mathbf{v} = (x_2, y_2, z_2) \) 是 \( W \) 中的向量。根据定义,\( x_1 + y_1 + z_1 = 0 \) 且 \( x_2 + y_2 + z_2 = 0 \)。 \[ \mathbf{u} + \mathbf{v} = (x_1 + x_2, y_1 + y_2, z_1 + z_2) \] 检验和向量的方程: \[ (x_1 + x_2) + (y_1 + y_2) + (z_1 + z_2) = (x_1 + y_1 + z_1) + (x_2 + y_2 + z_2) = 0 + 0 = 0 \] 因此,\( \mathbf{u} + \mathbf{v} \in W \)。
  • 标量乘法封闭性: 设 \( \mathbf{u} = (x_1, y_1, z_1) \) 在 \( W \) 中(所以 \( x_1 + y_1 + z_1 = 0 \)),\( r \) 是实数。 \[ r \cdot (x_1, y_1, z_1) = (rx_1, ry_1, rz_1) \] 检验缩放向量的方程: \[ rx_1 + ry_1 + rz_1 = r(x_1 + y_1 + z_1) = r \cdot 0 = 0 \] 因此,\( r\mathbf{u} \in W \)。

由于满足所有条件,\( W \) 是 \( \mathbb{R}^3 \) 的子空间。几何上,\( W \) 是过原点且法向量为 \( (1,1,1) \) 的平面。

例 4:\( \mathbb{R}^3 \) 中过原点的直线

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证明集合 \( W = \{ t(1, 2, 3) \mid t \in \mathbb{R} \} \) 是 \( \mathbb{R}^3 \) 的子空间。


解答

我们验证 \( W \) 的子空间要求:

  • 零向量检验: 令 \( t = 0 \) 得到 \( (0, 0, 0) \in W \)。
  • 加法封闭性: 设 \( \mathbf{u} = t_1(1,2,3) \) 和 \( \mathbf{v} = t_2(1,2,3) \) 在 \( W \) 中。则: \[ \mathbf{u} + \mathbf{v} = t_1(1,2,3) + t_2(1,2,3) = (t_1 + t_2)(1,2,3) \] 因为 \( t_1 + t_2 \) 是实数,和在 \( W \) 中。
  • 标量乘法封闭性: 设 \( \mathbf{u} = t(1,2,3) \) 在 \( W \) 中,\( r \) 是实数。则: \[ r \cdot \mathbf{u} = r \cdot t(1,2,3) = (rt)(1,2,3) \] 因为 \( rt \) 是实数,乘积在 \( W \) 中。

由于满足所有条件,\( W \) 是 \( \mathbb{R}^3 \) 的子空间。几何上,\( W \) 是沿 \( (1,2,3) \) 方向过原点的直线。

例 5:非子空间——不过原点的平面

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证明集合 \( W = \{ (x,y,z) \mid x + y + z = 1 \} \) 不是 \( \mathbb{R}^3 \) 的子空间。


解答

我们首先检验零向量条件:

  • 考虑零向量 \( (0,0,0) \)。代入定义方程:\( 0 + 0 + 0 = 0 \neq 1 \)。
  • 因此,零向量 \( (0,0,0) \) 不在 \( W \) 中。

因为 \( W \) 不满足零向量条件,所以它不是 \( \mathbb{R}^3 \) 的子空间。几何上,\( W \) 是一个不过原点的平面。

额外的反例(加法封闭性): 设 \( \mathbf{u} = (1,0,0) \) 和 \( \mathbf{v} = (0,1,0) \)。两者都满足 \( x + y + z = 1 \),所以都在 \( W \) 中。但 \( \mathbf{u} + \mathbf{v} = (1,1,0) \),且 \( 1 + 1 + 0 = 2 \neq 1 \),所以和不在 \( W \) 中。

常见问题

线性代数中的子空间是什么?

子空间是向量空间的一个子集,它在继承的加法和标量乘法运算下本身也是一个向量空间。它必须包含零向量,并且在加法和标量乘法下封闭。

如何检验一个集合是否是子空间?

要检验集合 \( W \) 是否是向量空间 \( V \) 的子空间,验证三个条件:(1) \( V \) 的零向量在 \( W \) 中,(2) \( W \) 对加法封闭,(3) \( W \) 对标量乘法封闭。

子集和子空间有什么区别?

每个子空间都是子集,但并非每个子集都是子空间。子集只有在满足封闭性质并包含零向量时,才成为子空间,从而本身成为一个向量空间。

\( \mathbb{R}^3 \) 中的每个平面都是子空间吗?

不是。只有过原点的平面才是 \( \mathbb{R}^3 \) 的子空间。不包含原点的平面不满足零向量条件,因此不是子空间。

\( \mathbb{R}^3 \) 的子空间有哪些?

\( \mathbb{R}^3 \) 的子空间有:零子空间 \( \{\textbf{0}\} \)、所有过原点的直线、所有过原点的平面以及 \( \mathbb{R}^3 \) 本身。

更多参考与链接