Problemas de optimización con funciones de dos variables

El área superficial total \( A \) de las seis caras del prisma rectangular está dada por:

\[ A = 2xy + 2yz + 2zx \]

El volumen de la caja se da como 1000:

\[ xyz = 1000 \implies z = \frac{1000}{xy} \]

Sustituye \( z \) en la fórmula del área superficial para expresar \( A \) como una función de dos variables \( x \) e \( y \):

\[ A(x,y) = 2xy + 2y\left(\frac{1000}{xy}\right) + 2x\left(\frac{1000}{xy}\right) = 2xy + \frac{2000}{x} + \frac{2000}{y} \]

Para hallar los puntos críticos, calcula las derivadas parciales de primer orden e igüalas a cero:

\[ A_x(x,y) = 2y - \frac{2000}{x^2} = 0 \] \[ A_y(x,y) = 2x - \frac{2000}{y^2} = 0 \]

Resolver este sistema produce la solución física positiva:

\[ x = 10, \quad y = 10 \]

A continuación, halla las derivadas parciales de segundo orden:

\[ A_{xx}(x,y) = \frac{4000}{x^3}, \quad A_{yy}(x,y) = \frac{4000}{y^3}, \quad A_{xy}(x,y) = 2 \]

Evalúa \( D = A_{xx}A_{yy} - A_{xy}^2 \) en \( (10, 10) \):

\[ D = \left(\frac{4000}{1000}\right)\left(\frac{4000}{1000}\right) - (2)^2 = (4)(4) - 4 = 12 \]

Dado que \( D = 12 > 0 \) y \( A_{xx}(10,10) = 4 > 0 \), el área \( A \) se minimiza cuando:

\[ x = 10 \, \text{cm}, \quad y = 10 \, \text{cm}, \quad z = \frac{1000}{(10)(10)} = 10 \, \text{cm} \]

Utilizando todo el cartón disponible, el área superficial total \( A \) se fija en 12:

\[ A = 2xy + 2yz + 2zx = 12 \]

El volumen \( V \) que se va a maximizar es:

\[ V = xyz \]

Despeja \( z \) en la ecuación del área superficial:

\[ z = \frac{6 - xy}{x + y} \]

Sustituye \( z \) en la fórmula del volumen:

\[ V(x,y) = \frac{xy(6 - xy)}{x + y} = \frac{6xy - x^2y^2}{x + y} \]

Halla las derivadas parciales de primer orden:

\[ V_x(x,y) = -y^2 \frac{x^2 + 2xy - 6}{(x + y)^2} \] \[ V_y(x,y) = -x^2 \frac{y^2 + 2xy - 6}{(x + y)^2} \]

Igualar \( V_x = 0 \) y \( V_y = 0 \) produce las ecuaciones críticas interiores:

\[ x^2 + 2xy - 6 = 0, \quad y^2 + 2xy - 6 = 0 \]

Restar las ecuaciones produce \( x^2 - y^2 = 0 \implies x = y \) (ya que las dimensiones deben ser positivas). Sustituyendo \( x = y \) en \( x^2 + 2x^2 - 6 = 0 \):

\[ 3x^2 = 6 \implies x^2 = 2 \implies x = \sqrt{2}, \; y = \sqrt{2} \]

Por lo tanto, el punto crítico es \( (\sqrt{2}, \sqrt{2}) \).

Cálculo de las derivadas parciales de segundo orden:

Utilizando la regla del cociente en \( V_x \) y \( V_y \), hallamos las derivadas parciales de segundo orden:

\[ V_{xx}(x,y) = \frac{\partial}{\partial x}\left[ -y^2 \frac{x^2 + 2xy - 6}{(x + y)^2} \right] = -2y^2 \frac{y^2 + 6}{(x + y)^3} \] \[ V_{yy}(x,y) = \frac{\partial}{\partial y}\left[ -x^2 \frac{y^2 + 2xy - 6}{(x + y)^2} \right] = -2x^2 \frac{x^2 + 6}{(x + y)^3} \] \[ V_{xy}(x,y) = \frac{\partial}{\partial x}\left[ -y^2 \frac{x^2 + 2xy - 6}{(x + y)^2} \right] = -2xy \frac{x^2 + 3xy + y^2 - 6}{(x + y)^3} \]

Evaluación en el punto crítico \( (\sqrt{2}, \sqrt{2}) \):

• \( V_{xx}(\sqrt{2}, \sqrt{2}) = -2(\sqrt{2})^2 \frac{(\sqrt{2})^2 + 6}{(\sqrt{2} + \sqrt{2})^3} = -2(2)\frac{2 + 6}{(2\sqrt{2})^3} = -4\frac{8}{16\sqrt{2}} = -\frac{32}{16\sqrt{2}} = -\frac{2}{\sqrt{2}} = -\sqrt{2} \)
• Por simetría, \( V_{yy}(\sqrt{2}, \sqrt{2}) = -\sqrt{2} \)
• \( V_{xy}(\sqrt{2}, \sqrt{2}) = -2(\sqrt{2})(\sqrt{2}) \frac{(\sqrt{2})^2 + 3(\sqrt{2})(\sqrt{2}) + (\sqrt{2})^2 - 6}{(2\sqrt{2})^3} = -4\frac{2 + 6 + 2 - 6}{16\sqrt{2}} = -4\frac{4}{16\sqrt{2}} = -\frac{16}{16\sqrt{2}} = -\frac{1}{\sqrt{2}} = -\frac{\sqrt{2}}{2} \)

Aplicación de la prueba de la segunda derivada:

Calcula el discriminante \( D = V_{xx}V_{yy} - V_{xy}^2 \) en \( (\sqrt{2}, \sqrt{2}) \):

\[ D = \left(-\sqrt{2}\right)\left(-\sqrt{2}\right) - \left(-\frac{\sqrt{2}}{2}\right)^2 = 2 - \frac{2}{4} = 2 - \frac{1}{2} = \frac{3}{2} \]

Dado que \( D = \dfrac{3}{2} > 0 \) y \( V_{xx}(\sqrt{2},\sqrt{2}) = -\sqrt{2} < 0 \), el volumen se maximiza cuando:

\[ x = \sqrt{2} \, \text{metros}, \quad y = \sqrt{2} \, \text{metros}, \quad z = \frac{6 - (\sqrt{2})(\sqrt{2})}{\sqrt{2} + \sqrt{2}} = \frac{4}{2\sqrt{2}} = \sqrt{2} \, \text{metros} \]

Para hallar la distancia desde un punto a un plano, podemos minimizar el cuadrado de la distancia entre \( (1, 2, -1) \) y un punto arbitrario \( (x, y, z) \) en el plano:

\[ f(x,y,z) = (x - 1)^2 + (y - 2)^2 + (z + 1)^2 \]

Despeja \( z \) en la ecuación del plano \( x - y + z = 3 \):

\[ z = 3 - x + y \]

Sustituye \( z \) en \( f \) para expresarlo como una función de \( x \) e \( y \):

\[ F(x,y) = (x - 1)^2 + (y - 2)^2 + (-x + y + 4)^2 \]

Halla las derivadas parciales de primer orden:

\[ F_x(x,y) = 2(x - 1) + 2(-1)(-x + y + 4) = 4x - 2y - 10 \] \[ F_y(x,y) = 2(y - 2) + 2(1)(-x + y + 4) = -2x + 4y + 4 \]

Igualar las derivadas parciales a cero y resolver el sistema produce el punto crítico:

\[ \left(\frac{8}{3}, \frac{1}{3}\right) \]

La coordenada \( z \) correspondiente en el plano es:

\[ z = 3 - \frac{8}{3} + \frac{1}{3} = \frac{2}{3} \]

Al aplicar la prueba de la segunda derivada se obtiene \( D = (4)(4) - (-2)^2 = 12 > 0 \) y \( F_{xx} = 4 > 0 \), confirmando un mínimo en \( \left(\frac{8}{3}, \frac{1}{3}, \frac{2}{3}\right) \).

La distancia más corta \( d \) es:

\[ d = \sqrt{\left(1 - \frac{8}{3}\right)^2 + \left(2 - \frac{1}{3}\right)^2 + \left(-1 - \frac{2}{3}\right)^2} = \sqrt{\left(-\frac{5}{3}\right)^2 + \left(\frac{5}{3}\right)^2 + \left(-\frac{5}{3}\right)^2} = \sqrt{\frac{25}{9} + \frac{25}{9} + \frac{25}{9}} = \sqrt{\frac{75}{9}} = \frac{5\sqrt{3}}{3} = \frac{5}{\sqrt{3}} \]