통계 및 확률 문제

통계, 계산원리, 확률에 관한 문제와 그에 대한 해결방법이 제시됩니다.

확률 분포

총 확률의 법칙 예 (Law of Total Probability)
• 베이즈의 정리 예제와 솔루션 (Bayes' Theorem)
• 조건부 확률의 예 및 질문 (Conditional Probabilities)
• 이항 확률의 예 및 질문 (Binomial Probabilities)
• 포아송 확률의 예 및 질문 (Poisson Distribution)
• 기하학적 확률 분포의 예 (Geometric Probabilities)
• 초기하 확률 분포 예 (Hypergeometric Probabilities)
• 확률에 대한 덧셈 규칙 (Addition Rule)
• 독립 사건의 확률에 대한 곱셈 규칙 (Multiplication Rule).

통계 튜토리얼

• 통계 소개.
• 사분위수 및 상자 그림 (Box Plot) 예시와 자세한 솔루션을 통해 사분위수를 정의하고 계산합니다.
• 정규 분포 곡선의 속성 (Graph of Normal Distribution) 평균과 표준의 효과를 탐색하기 위해 애플릿을 사용하는 대화형 튜토리얼 정규 분포 그래프의 편차.
• 히스토그램 읽기 - 솔루션이 포함된 예.(Histograms) 히스토그램을 읽고 해석하는 방법에 대한 자습서입니다.
• 원형 차트 읽기 - 솔루션 예시. (Pie Charts) 원형 차트를 읽고 해석하는 방법에 대한 자습서입니다.
• 줄기와 잎 다이어그램 - 솔루션 예제. (Stem and Leaf Diagram) 줄기 및 잎 다이어그램을 읽고 해석하는 방법에 대한 자습서 잎 다이어그램.
• 평균, 중앙값 및 최빈값 (Mean, Median and Mode) 솔루션 예시.
• 표준 편차 (Standard Deviation). 솔루션의 예.

계산, 계승, 순열 및 조합

• 계산 문제의 해결 방법.(Counting Principle) 계산 문제는 자세한 해결 방법과 함께 제시됩니다.
• 계승 요인 표기법을 사용하여 표현식을 평가하고 단순화하는 방법에 대한 자습서입니다.
• 계승 계산자 (Factorial Calculator) 양의 정수의 계승을 계산합니다.
• 조합 계산기. 해당 시점에 r개를 취한 n개 요소의 조합 수를 계산합니다.
• 순열 계산기. (Permuations Calculator) 당시 r개를 취한 n 요소의 순열 수를 계산합니다.
• 순열 및 조합 문제. (permuations and Combinations) 순열 및 조합은 문제를 해결하는 데 사용됩니다.

• 확률 소개.
• 연속 변수의 확률 밀도 (Continuous Probability Density)).
• 예제와 해법이 포함된 중심 극한 정리 (Central Limit Theorem)
• 계산기 (Poisson Distribution Calculator)
• 상호 배반적 사건 (Mutually Exclusive Events).
• 솔루션이 포함된 확률 질문 (Probability Questions). 솔루션이 포함된 몇 가지 질문과 답변이 포함된 연습 문제입니다.
• 이산 확률 분포에 대한 튜토리얼 (Discrete Probability Distributiobn) 예와 자세한 솔루션이 포함된 이산 확률 분포에 대한 튜토리얼입니다.
• 이항 확률 분포 계산기 (Binomial Probability)) 이항 확률 분포를 계산하는 온라인 계산기입니다.
• 정규 분포 확률 계산기 (Normal Distribution Probability Calculator) 정규 분포 변수와 관련된 확률을 계산하는 온라인 계산기입니다.

통계 및 확률 문제

평균 및 표준 편차 (mean and standard deviation)- 솔루션 문제.
• 통계 및 확률 문제 해결 (Statistics and Probability Questions).
• 최량적합선. - 솔루션 문제 (Linear Regression) .
• 정규 분포 정의 (Normal Distribution).
• 정답이 있는 정규 분포 문제 (Normal Distribution Problems).